只需要选择场景、心情、节奏等标签，就可生成一曲直击心灵的歌词……在上海举行的世界人工智能大会，所到之处，无不是在发布大模型，近百款大模型争奇斗艳，包括30多款新品亮相，展现AI技术加速深耕实体经济、赋能美好生活的图景。

大模型逐步深入产业

现场，大模型集体亮相，有的瞄准通用、有的深耕行业，推动人工智能从感知走向认知、从识别走向生成、从通用走向专用。

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不少尝鲜的观众，往往喜欢拿写作来“考验”大模型。7日，达观数据发布“曹植”大模型。曹植，正是成语“才高八斗”的来源。此次发布的“曹植”，是一款垂直专用的国产大语言模型，出手就颇具“才气”：通过并联多种模型和知识图谱，这块模型支持多种语言长文本的自动化写作和多语种翻译等功能。

不同的是，区别于一问一答的简单短文本生成，“曹植”可准确完成多类型、复杂结构的长文本写作，自动起草多种类型的文档，同时具有自动排版、智能纠错、文本润色、自动生成摘要等特色功能；“曹植”还能实现多种内容生成，如长文档中的表格、图表、图片等。

在声智展台，使用“小易写作”，只需输入关键词或主题，便能自动生成高质量内容，为用户提供包括祝福语创作、公文写作、营销策划等多领域创作模板，用户通过简洁的提示语和操作界面，可以快速实现智能化写作，多功能文本编辑，个性化定制内容。

小易写作基于声智“壹元模型”打造而成，面向行业用户提供安全的私有化部署、可信的行业化训练、专业的生成式推理解决方案。用户可根据自身数据规模和应用场景定制训练行业垂直模型，既能提升大模型的行业知识精度，又能保证私域的用户隐私和数据安全，并且避免生成式AI技术所带来的价值歧视和“知识毒性”等问题。

随着深度学习算法的迭代发展，生成式人工智能技术加速与城市数字化发展融合。会议期间，软通智慧携手中国人民大学高瓴人工智能学院联合发布国内首份城市治理行业生成式人工智能（AIGC）应用白皮书——《AIGC赋能城市治理应用白皮书》。

软通智慧首席技术官杨旭青表示，以大模型为代表的AIGC技术赋能千行百业，所有的数字基础设施都值得重构一遍，以AIGC技术驱动创新发展，以能力开放共建城市治理生态，赋能城市治理能力现代化。

大模型走出了刚出来时的新鲜劲，越来越深入产业。根据商汤发布的“商汤日日新SenseNova”大模型，在金融领域，可以用数字人进行智能客服、智慧营销等工作，并通过接入大语言模型能力，提供投研分析、研报撰写等新功能，实现降本增效。

在医疗场景，“大医”大模型还可以提供导诊、问诊、健康咨询、辅助决策等多场景多轮会话能力，未来也即将支持医学图像、文本、结构化数据等多模态综合分析，并可不断提升医疗语言理解和推理能力，持续赋能医院诊疗效率及患者服务提升。

点燃虚拟数字人应用

大模型不仅提升了生产力，更是在人们的工作方式，将人工智能的价值推向了一个全新的高度，也逐渐拉开了通用人工智能(AGI)的发展序幕。

智能机器人达闼最新发布的海睿OS 5.1操作系统、海睿AGI平台和机器人多模态人工智能大模型RobotGPT集体亮相。

海睿AGI支持多种GPT产品，实现机器人由单任务向多任务，从单模态向多模态，让机器人完成非常复杂的各种操作运行——现在国际或国内的GPT模型还无法有效支持机器人的多模态行为控制，其核心原因是缺乏有效数据。为了支持机器人的通用人工智能，海睿AGI平台上集成了机器人多模态人工智能大模型——RobotGPT。

魔珐科技展台，不少观众与“虚拟数字人”实时互动，让人仿佛走进一个“虚实相生”的新世界。在“魔珐有光”虚拟直播产品体验区，沉浸式的开播体验，可以实现24小时不间断直播。

有意思的是，“魔珐有光”适用于活动直播和才艺直播等虚拟直播场景。高精度的动作、表情、眼神和手指动作捕捉技术，以及动作重定向和表情迁移技术，使虚拟角色能够达到高精准度和高自由度的表现，带来更丰富、逼真和沉浸的虚拟直播体验。

算力公司抢抓市场机遇

算力、算法、数据是人工智能发展的三要素，深度应用正催生对算力的“火爆”需求。华为轮值董事长胡厚崑就介绍道，中国大模型中约一半由昇腾AI来提供算力支撑。

优刻得也推出了涵盖了数据中心、计算平台、管理平台等一系列产品和解决方案。开放、安全、定制的AIGC解决方案让客户既能利旧已有服务器资源，又可以便捷享受公有云的弹性扩容，实现IT层面的降本增效。可通过数据中心托管专区，为用户提供完全物理隔离的独享机柜、服务器、网络、存储资源。

在通用计算芯片这个成熟市场，强势的英伟达、AMD、英特尔三分天下，令后来者难以立足，我国芯片企业想要撕开一道口子，必须另辟蹊径；或从架构、制造工艺、新型材料、新的器件结构等都要进行创新。

珠海市芯动力科技有限公司依托可重构并行处理器（RPP）架构，这种架构能够对于AI推理的性能进行深度优化，目前，芯动力正式开启踏入GPGPU（通用图形处理）领域的市场。

算力的支撑，让探索深入宇宙。6日，腾讯公布“探星计划”新成果，2023年通过AI技术，从大量观测数据中发现快速射电暴。

为大模型系好“安全带”

会场，多位专家纷纷发表观点，围绕大模型发展展开头脑风暴。

上海市数据科学重点实验室主任，复旦大学教授肖仰华指出，大模型不是“烟花秀”，而是要成为先进生产力，有了大模型之后企业迎来了一个新的机会。

新技术必然会带来新的安全问题。中国工程院院士兼复旦大学金融科技研究院院长柴洪峰提到，未来，随着数据、算力和算法的进一步发展，大模型将在金融科技领域发挥更大的作用。同时，也需关注数据隐私和安全、资源需求以及透明性与可解释性等挑战，努力促进大模型赋能金融科技的持续创新与发展。

如何提升大模型安全？会上，清华大学人工智能研究院孵化企业瑞莱智慧（RealAI）发布了全新人工智能安全平台RealSafe3.0，为加速中的大模型系好“安全带”、把好“方向盘”。

瑞莱智慧联合创始人、算法科学家萧子豪认为，大模型“落地难”的本质在于，当前仍处于“野蛮生长”阶段，还没有找到场景、风险和规范三者之间的平衡点。而在探寻这一平衡点的过程中，缺少易用和标准化的工具，即在技术层面上缺乏有力抓手，能够科学评判大模型在场景中能否同时满足规范和低风险，且能够进一步定位问题并给出优化建议，助力模型上线运行。因此，RealSafe3.0版本集成主流的安全评测技术，能够提供端到端的模型安全性测评解决方案，解决当前通用大模型安全风险难以审计的痛点问题。

《AIGC赋能城市治理应用白皮书》也指出，囿于其数据、数据安全性以及意识形态背后的政治风险因素，生成式人工智能或将打开潘多拉魔盒。为此，白皮书从技术保障、政策规范两大方面给了应对之道：一是遵循敏感数据的物理隔离原则，构建负样本模型“护栏”、对生成内容多次交叉比对，从事前进行监管，保障信息安全和准确性；二是与时俱进完善相关政策和法律法规，将风险锁进笼子，促进行业合规发展。

南方+记者 郜小平

【作者】 郜小平

【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端